ka | en
TSU

მონაცემთა ანალიზის ინსტრუმენტები საინფორმაციო სისტემემში

ავტორი: დავითი კობრავა
თანაავტორები: დავით კობრავა
ანოტაცია:

პროექტი შეეხება მონაცემთა ანალიზის თანამედროვე ტექნოლოგიების გამოყენებას, საინფორმაციო სისტემებში. ჩემს ნაშრომში გამოყენებულია ივანე ჯავახიშვილის სახელობის თბილისის სახელმწიფო უნივერსიტეტის, ზუსტ და საბუნებისმეტყველო მეცნიერებათა ფაკულტეტის, სასწავლო პროცესის მართვის სისტემა “lms.tsu.ge” -ის სტუდენტთა აკადემიური მოსწრების მონაცემები. კერძოდ 2019, 2020, 2021, 2022 წლის. მსოფლიოში კოვიდ პანდემიამ, გამოიწვია სასწავლო პროცესების განსხვავებულ ფორმატში წარმათვრა, რაც აისახა აკადემიურ მოსწრებაზე. ჩემს მიერ განხორციელებული მონაცემთა ანალიზი, გვაძლევს საშუალებას გავიგოთ თუ როგორი იყო სტუდენტთა აკადემიური მოსწრება პოსტ კოვიდურ პერიოდში და უშუალოდ პანდემიის დროს. მონაცემთა ანალიზის საფუძველზე გამოტანილი დასკვნები, დაეხმარება აკადემიურ პერსონალს სასწავლო პროცესისა და საგამოცდო სესიების ოპტიმიზაციაში. ჩემი აზრით, აუცილებელია მონაცემთა ანალიზის ფუნქციონალის დანერგვა სასწავლო პროცესის მართვის სისტემაში, რათა უფრო გამარტივებულ იქნას შედეგების გაანალიზება და შესაბამისი ქმედითი ნაბიჯების გადადგმა.


მიმაგრებული ფაილები:

ანოტაცია [ka]

Web Development by WebDevelopmentQuote.com
Design downloaded from Free Templates - your source for free web templates
Supported by Hosting24.com