სუსტი სიგნალების ინფორმაციული დამუშავება სტოქასტური რეზონანსის მეთოდით

ავტორი: ნიკოლოზი ნიკვაშვილი
საკვანძო სიტყვები: ციფრული დამუშავება, სტოქასტური რეზონანსი, ხმაურის ეფექტი, სიგნალის გაშიფვრა, ზღურბლური მნიშვნელობა
ანოტაცია:

განხილულია ინფორმაციის მიმღები სისტემის მიერ(ენდოგენური მექანორეცეპტორული სისტემა ან ელექტრული ხელსაწყო) აღუქმელი, სუსტი სიგნალის ინფორმაციული დამუშავება. სტოქასტური რეზონანსის გამოყენების მიზანია ინფორმაციის ციფრული დამუშავების ხარისხის გაუმჯობესება. ნაშრომში ამ მეთოდით დამუშავებულია გაუდაბურების დინამიკის ამოცანა, ნაჩვენებია ბოლო ოცი წლის განმავლობაში გაუდაბნოების კატასტროფული ეფექტის დინამიკა. მიღებული შედეგები შეიძლება განზოგადდეს საქართველოს სხვადასხვა ტერიტორიების შემთხვევაშიც. ასევე, სტოქასტური რეზონანსის ეფექტის საფუძველზე აიხსნება ბიოლოგიური ობიექტის პოტენციურ მსხვერპლზე ნადირობის მოდელი. არაწრფივ დინამიკაში ხმაურით გამოწვეული ფაზური გადასვლები აწესრიგებს სისტემას და არ გადაყავს ის ქაოსურ მდგომარეობაში-ხმაური არის სიგნალის ინფორმაციული დამუშავების ერთ-ერთი მეთოდი.